AI内容工程工作流
AI Agent 内容流水线设计：从草稿到可发布
介绍一个可控的内容流水线：AI 负责提案，人类负责审校，系统负责追踪版本与质量门禁。
在内容站点里引入 AI 的价值，不是“自动写更多字”，而是让团队把时间花在更高价值的判断上：结构、观点、取舍和一致性。
我们将整个流程拆成四段：
1. 提案（Draft Proposal）
AI 只做“提案”，输出包含：
- 标题候选（3-5 个）
- 大纲候选（2-3 套）
- 可能引用的事实源列表
这一步禁止直接进入发布分支，避免“看起来像成稿”的误导。
2. 约束注入（Constraint Injection）
系统在生成前注入站点规范：
- 语言和语气边界
- SEO 字段最小要求
- 不允许出现的泛化承诺
- 结构化 metadata 要求
这样可把“创作风格漂移”控制在可接受范围内。
3. 人工审校（Editorial Review）
编辑同学关注三件事：
- 核心观点是否成立；
- 事实与引用是否可追溯；
- 是否符合页面排版节奏（标题、段落、列表、引用密度）。
AI 可以建议，但最终发布判断必须由人类给出。
4. 发布门禁（Publish Gates）
发布前通过自动门禁：
- frontmatter 完整
- slug 唯一
- translationKey 配对
- 构建通过
- 链接可访问
通过后再进入主分支，这样可以避免“能读但不可维护”的内容债务。
结语
把 AI 放进内容流程，关键是边界设计。
当“提案、审校、门禁”三层都清晰时，AI 才会成为生产力而不是风险源。